本發明涉及采集設備，尤其涉及一種用于交易監管的一體式信息采集設備。

背景技術：

1、一體化信息采集設備是一種人員基礎信息一體化采集系統的硬件設備，此采集儀通常可實現計算機、手機信息采集儀、指（掌）紋采集儀、二代證閱讀器、dna采集專用抽屜（柜）、干燥箱、條碼閱讀器、打印機、條碼打印機、人像采集等諸多功能，配合配套的軟件系統可以實現全面、準確的人員信息采集；

2、但在交易監管活動中通常有人員需要變更身份信息的情況，雖然有專門針對信息變更部門在工作，但人員通常傾向進行自己熟悉的路徑了解情況，所以一部分有需要的人員會到登記處去尋求幫助，卻因為現有設備沒有驗證變更能力，導致被告知需要去別處解決問題，很不方便；

3、通過面部識別的方式進行人員身份的認證，面部識別較繁瑣，多次執行面部識別會增加處理器的運算負擔，可能導致設備發熱、性能下降，且每次識別都會產生大量的圖像數據和特征信息，多次執行會使存儲空間迅速被占用；未進行瞳孔位置的確定，直接進行虹膜特征比較，導致虹膜區域的劃分不準確，進而影響特征提取的完整性和準確性；

4、因此，本發明針對以上問題對現有設備進行改進。

技術實現思路

1、本發明的目的是為了解決現有技術中存在的缺點，而提出的一種用于交易監管的一體式信息采集設備。

2、為了實現上述目的，本發明采用了如下技術方案：一種用于交易監管的一體式信息采集設備，包括設備箱，所述設備箱背面開設多個通風條口，所述設備箱頂面一側開設有過口，所述過口處設有控制模塊，所述控制模塊設有檢測組件，所述設備箱內中部設有打印組件，所述設備箱外側面一側設有采集組件。

3、檢測組件包括采集模塊、分析模塊和變更模塊；

4、采集模塊，對身高體重數據進行檢測，對壓板與頭頂之間的距離數據進行檢測，對人員的面部圖像數據進行檢測，并將檢測到的數據傳遞給分析模塊；

5、分析模塊，對壓板與頭頂之間的距離數據進行分析，判定身高數據的檢測是否存在異常的情況，若判定存在異常，則停止進行面部的識別操作；對面部圖像數據進行分析，判定瞳孔的準確位置，后進行虹膜特征的判定，確認人員身份是否符合，在判定人員身份符合后，生成變更信號，并將變更信號傳遞給變更模塊；

6、變更模塊，接收變更信號，解鎖人員信息變更界面。

7、優選地，所述檢測組件包括輸入模塊，所述輸入模塊為板狀屏幕，所述輸入模塊通過固定板安裝固定在設備箱頂面中部的安裝口內，所述輸入模塊下方安裝有觸控器，所述觸控器通過連接導線連接轉錄器，所述轉錄器通過螺栓安裝連接在控制模塊側面上部。

8、優選地，所述控制模塊側面下方設有驗證模塊，所述驗證模塊通過安裝架安裝固定在控制模塊側面上，所述驗證模塊后方通過導線連接控制模塊后端面。

9、優選地，所述打印組件包括打印模塊，所述打印模塊由文檔打印機和其下方的圖像打印機組成，所述圖像打印機底面兩側設有兩個置物架，所述置物架通過緊固螺栓安裝固定在設備箱側壁上。

10、優選地，所述采集組件包括采集模塊，所述采集模塊由架體和架體上的測量結構組成，所述架體前端面下端通過導線連接控制模塊前端面的接口。

11、優選地，所述測量結構包括體重器，所述體重器安裝在架體下方的平板中部，所述架體側面中部設有滑槽，所述滑槽下方安裝固定有電機，所述電機頂面連接有螺紋桿，所述螺紋桿頂端外側面套設有螺紋座，所述螺紋座前端面固接有壓板，所述壓板的底部內設有壓力傳感器。

12、優選地，分析模塊進行身高數據的判別步驟如下：

13、s1：在檢測壓力數據達到預設壓力閾值時，判定壓板與引導人員頭頂緊密接觸；然后壓板接觸位置處四周的距離感應器對頭頂與壓板之間的距離數據進行采集，并以接觸點為中心向四周進行擴散，并按照向外擴散的順序進行距離數據的排序；

14、s2：將采集到的距離數據按照排序序號進行排列，后計算相鄰序號距離數據的差值，并將差值與預設差值閾值進行比較，若存在相鄰距離數據的差值大于預設差值閾值，則判定距離數據的采集存在異常；

15、s3：獲取判定采集異常的距離數據的序號，并將判定采集異常的距離數據與其相鄰序號的距離數據進行比較，若異常距離數據與相鄰序號的距離數據的差值小于預設差值閾值，則判定為檢測出錯，重新進行檢測；反之，則確定距離數據的采集存在異常。

16、優選地，分析模塊進行面部數據的分析步驟如下：

17、k1：對采集到的面部圖像數據進行灰度化處理，對灰度處理后的圖像數據按照像素塊的尺寸大小進行分割，分割成相同大小的圖像塊，然后對每個圖像塊的像素值進行計算；

18、k2：后將圖像塊的灰度值與相鄰圖像塊的灰度值進行比較，若選取圖像塊的灰度值與相鄰一側圖像塊灰度值的比值小于預設比值閾值，且與相鄰另一側圖像塊灰度值的比值大于預設比值閾值，則判定選取的圖像塊為面部輪廓圖像塊；

19、k3：取灰度處理后面部圖像的中心位置處的圖像塊為中心圖像塊，將距離中心圖像塊距離最遠的面部輪廓圖像塊進行標記，記為標記一，計算同行和同列面部輪廓圖像塊之間的最大間距數據，將最大間距數據記為面部寬度數據和面部高度數據。

20、優選地，分析模塊進行瞳孔位置的判定步驟如下：

21、m1：按照圖像塊所在面部圖像數據中的行數和列數，對圖像塊進行對應行序號和列序號的標記，記為序號標記；

22、m2：以面部高度數據和面部寬度數據的一半值將面部圖像數據分割成四個區域，四個區域按照順時針方向將上層的兩個區域分別記為區域一和區域二，將下層的兩個區域分別記為區域三和區域四，在區域一和區域二中，進行面部輪廓圖像塊的定位，然后將定位得到的面部輪廓圖像塊的行序號和灰度值進行記錄，對行序號位置處圖像塊的灰度值進行檢測，行序號滿足以下關系：，為面部圖像數據的總列數；若預設比較比例，則判定行序號和兩個位置處圖像塊的灰度值相似，兩個圖像塊呈軸對稱；

23、m3：以區域一和區域二中選定的面部輪廓圖像塊為起點，進行該圖像塊相鄰圖像塊灰度值的比較，若相鄰圖像塊的灰度值與該圖像塊灰度值的比值小于預設比較比例，則判定進行比較的兩個圖像塊灰度值相似，對相鄰圖像塊進行標記，記為標記二，然后以相鄰圖像塊為起點，再次進行相鄰圖像塊灰度值的比較，直到以任一含標記二的圖像塊為起點，相鄰位置處均沒有未含標記二的圖像塊的灰度值滿足“兩個相鄰圖像塊灰度值的比值小于預設比較比例”；

24、m4：對含標記二的圖像塊的行序號和列序號進行調取，取行序號和列序號為最值的圖像塊，若，則將含標記二的圖像塊記為眼睛圖像塊；行序號和列序號對應位置處為眼眶中心位置處，以眼眶中心位置為基點，向兩側延伸，進行灰度值的比較，確定瞳孔和眼白的位置分布；然后對準瞳孔位置處進行聚焦，采集引導人員的瞳孔數據，并與設備中預先錄入的合法人員的虹膜特征模板數據庫中的虹膜數據進行比較，將當前采集并生成的虹膜特征編碼與數據庫中的模板逐一進行比對，通過計算兩者之間的相似度，若兩者的相似度達到預設閾值，則判定為匹配成功，確認來人身份與數據庫中對應的人員身份相符，生成變更信號，并將變更信號傳遞給變更模塊；反之，則判定為身份不匹配，需重新進行檢測。

25、與現有技術相比，本發明的有益效果是：

26、1、通過控制模塊和檢測組件的配合，便于采集或驗證人員身份信息，提高實用性，實現了采集和修改人員身份信息的能力，再通過控制模塊和打印模塊的配合，便于打印紙質憑證或表格，提高了實用性，實現了實時的自動的完成驗證流程的能力，再通過控制模塊和采集組件的配合，便于采集人員身體信息，提高了實用性，實現了全面的信息收集能力，最終解決了現有設備不具備信息驗證更改能力的問題；

27、2、通過分析模塊先進行身高驗證，若身高數據檢測異常則停止面部識別操作，避免了不必要的面部識別流程，減少了面部識別的執行次數，從而降低了處理器的運算負擔，有效避免設備因過度運算而發熱，保證設備性能穩定，不會因多次面部識別產生的高負荷運算而下降；節省了大量的存儲空間，使設備的存儲資源能夠更高效地被利用，無需頻繁清理或擴展存儲空間來應對大量的識別數據；在精準確定瞳孔位置后再進行虹膜特征的采集和比對，能夠確保虹膜區域劃分準確無誤，極大地提高了虹膜特征提取的完整性和準確性，有效避免了因虹膜區域劃分不準確而導致的身份驗證錯誤問題。