1.一種基于多元數據的交通事故分析方法，其特征在于，包括：
2.根據權利要求1所述的基于多元數據的交通事故分析方法，其特征在于，所述交通事故特征包括交通事故環境特征和交通事故類型；
3.根據權利要求1所述的基于多元數據的交通事故分析方法，其特征在于，根據所述歷史交通事故與各所述交通事故特征之間的皮爾遜相關系數確定與交通事故相關的特征變量，將相關的特征變量確定為交通事故的影響因素集并將各影響因素對應的數據記為交通事故的影響因素數據；
4.根據權利要求1所述的基于多元數據的交通事故分析方法，其特征在于，根據主成分分析方法確定影響因素集中各影響因素的貢獻率，并將累計貢獻率大于或等于預設貢獻率的各影響因素均確定為主成分特征。
5.根據權利要求1所述的基于多元數據的交通事故分析方法，其特征在于，實時獲取影響因素集中各影響因素的具體取值以根據主成分分析方法確定各影響因素的實時貢獻率，并根據實際影響因素集的實時累計貢獻率確定當前交通事故的表征傾向，其中，
6.根據權利要求1所述的基于多元數據的交通事故分析方法，其特征在于，根據所述表征傾向為發生傾向的判定結果控制若干采集無人機依次起飛并分別采集對應高速路段的交通視頻；
7.根據權利要求1所述的基于多元數據的交通事故分析方法，其特征在于，所述采集無人機的飛行方向與行駛車輛的行駛方向相反。
8.根據權利要求1所述的基于多元數據的交通事故分析方法，其特征在于，根據單個所述交通視頻確定各行駛車輛的行駛數據以確定任意行駛車輛的駕駛表征趨勢，包括，
9.根據權利要求1所述的基于多元數據的交通事故分析方法，其特征在于，根據隱性穩定趨勢的行駛車輛位置與擁堵路段的位置關系控制通訊無人機的飛行預設位置并在預設位置采集擁堵視頻，包括，
10.一種應用權利要求1-9任一項所述的基于多元數據的交通事故分析方法的基于多元數據的交通事故分析系統，其特征在于，包括，