技術(shù)特征：

1.基于一維殘差網(wǎng)絡(luò)的多源信號刀具磨損量預(yù)測方法，其特征在于，包括：

2.如權(quán)利要求1所述的基于一維殘差網(wǎng)絡(luò)的多源信號刀具磨損量預(yù)測方法，其特征在于，信號采集模塊的構(gòu)建過程包括：

3.如權(quán)利要求1所述的基于一維殘差網(wǎng)絡(luò)的多源信號刀具磨損量預(yù)測方法，其特征在于，數(shù)據(jù)處理模塊的構(gòu)建過程包括：

4.如權(quán)利要求3所述的基于一維殘差網(wǎng)絡(luò)的多源信號刀具磨損量預(yù)測方法，其特征在于，自編碼器的構(gòu)建過程包括：

5.如權(quán)利要求3所述的基于一維殘差網(wǎng)絡(luò)的多源信號刀具磨損量預(yù)測方法，其特征在于，網(wǎng)絡(luò)訓練和定義損失函數(shù)的構(gòu)建過程包括：

6.如權(quán)利要求1所述的基于一維殘差網(wǎng)絡(luò)的多源信號刀具磨損量預(yù)測方法，其特征在于，復雜關(guān)系處理模塊的構(gòu)建過程包括：

7.如權(quán)利要求1所述的基于一維殘差網(wǎng)絡(luò)的多源信號刀具磨損量預(yù)測方法，其特征在于，特征增強模塊的構(gòu)建過程包括：

8.如權(quán)利要求1所述的基于一維殘差網(wǎng)絡(luò)的多源信號刀具磨損量預(yù)測方法，其特征在于，任務(wù)執(zhí)行模塊的構(gòu)建過程包括：

9.如權(quán)利要求8所述的基于一維殘差網(wǎng)絡(luò)的多源信號刀具磨損量預(yù)測方法，其特征在于，在步驟52中，包括：

10.基于一維殘差網(wǎng)絡(luò)的多源信號刀具磨損量預(yù)測系統(tǒng)，用于實現(xiàn)權(quán)利要求1-9任意一項所述的基于一維殘差網(wǎng)絡(luò)的多源信號刀具磨損量預(yù)測方法，其特征在于，包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明屬于工業(yè)監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了基于一維殘差網(wǎng)絡(luò)的多源信號刀具磨損量預(yù)測方法及系統(tǒng)，本發(fā)明實現(xiàn)了從信號采集到刀具磨損量預(yù)測的全流程監(jiān)測；設(shè)置了信號采集模塊，通過多傳感器信號轉(zhuǎn)換和小波變換，提高信號分析的精度；設(shè)置了數(shù)據(jù)處理模塊，通過數(shù)據(jù)平衡操作，解決數(shù)據(jù)不平衡和小樣本問題，提高數(shù)據(jù)處理的有效性；設(shè)置了復雜關(guān)系處理模塊，通過構(gòu)建一維殘差網(wǎng)絡(luò)，處理多源信號之間的復雜關(guān)系，實現(xiàn)全面的信號分析；設(shè)置了特征增強模塊，通過引入多頭注意力機制，增強特征提取能力，提高刀具磨損量預(yù)測的準確性；設(shè)置了任務(wù)執(zhí)行模塊，通過結(jié)合一維殘差網(wǎng)絡(luò)和多頭注意力機制的模型，進行刀具磨損量預(yù)測，提高故障檢測的細化分析能力。

技術(shù)研發(fā)人員：張朋,鄭祺,張潔
受保護的技術(shù)使用者：東華大學
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/4/28