本發(fā)明涉及流體檢測,尤其涉及一種油氣藏流體的相態(tài)檢測方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù):
1、流體檢測技術(shù)領(lǐng)域包含對各種流體物理特性和化學(xué)成分的檢測與分析。該技術(shù)領(lǐng)域的核心內(nèi)容包括通過儀器設(shè)備和檢測方法測定流體的壓力、溫度、密度、粘度、組分比例等參數(shù),以準確獲取流體的基本性質(zhì)和狀態(tài)信息。流體檢測技術(shù)廣泛應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)、石油天然氣開采及化工工藝等場景,重點涉及采集流體樣本、測試流體狀態(tài)及分析流體成分等具體環(huán)節(jié),通常通過儀器分析、樣品處理、物性測試等手段完成對流體的全面檢測與評估。
2、其中,油氣藏流體的相態(tài)檢測方法是指對油氣藏流體樣本進行相態(tài)分析的技術(shù)手段。該專利主題針對油氣藏中的多相流體,通過測量流體壓力、溫度及其組分比例以確定其具體相態(tài)特征。具體為,利用油氣樣品收集設(shè)備采集樣本后,通過實驗裝置和測定方法進行壓力和溫度調(diào)節(jié)以構(gòu)建不同的相態(tài)環(huán)境,并對油氣混合物中的各組分進行分離與定量分析,以確定其在特定條件下的相態(tài)分布特性。
3、現(xiàn)有技術(shù)主要通過單點采樣與單一壓力、溫度調(diào)節(jié)構(gòu)建相態(tài)環(huán)境,難以應(yīng)對復(fù)雜油氣藏中的多點、多維動態(tài)特性,導(dǎo)致對流體整體狀態(tài)的刻畫不夠全面;在氣液比變化的研究中,通常僅依賴靜態(tài)參數(shù)測量,忽略了氣液比在壓力和體積條件變化中的動態(tài)變化特性,難以反映流體在復(fù)雜環(huán)境下的真實分布特征;對于氣液兩相轉(zhuǎn)換點及相態(tài)分割點的識別,現(xiàn)有技術(shù)多依靠固定條件的實驗分析,缺乏針對多維梯度條件下分布區(qū)域的解析,無法實現(xiàn)對多相區(qū)域邊界的精準定位;在多相區(qū)域的分析中,現(xiàn)有技術(shù)依賴分離實驗和組分分析進行單點測定,缺少多點條件下的動態(tài)協(xié)同特性歸納,難以有效揭示多相狀態(tài)的整體分布規(guī)律。這些不足導(dǎo)致現(xiàn)有技術(shù)在復(fù)雜油氣藏環(huán)境中難以提供全面的流體狀態(tài)檢測與相態(tài)分布特征分析,限制了其實際應(yīng)用效果。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本發(fā)明的目的是解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的缺點,而提出的一種油氣藏流體的相態(tài)檢測方法及系統(tǒng)。
2、為了實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明采用了如下技術(shù)方案:一種油氣藏流體的相態(tài)檢測方法,包括以下步驟:
3、s1:基于油氣藏流體的多點溫壓采樣數(shù)據(jù),提取壓力、溫度及體積參數(shù),調(diào)用氣液比傳感器記錄氣液比變化,將壓力和體積數(shù)據(jù)逐點匹配,通過時間序列計算氣液比變化趨勢,生成氣液比動態(tài)數(shù)據(jù)集;
4、s2:基于所述氣液比動態(tài)數(shù)據(jù)集,對氣液比變化速率與壓力及體積參數(shù)逐項比對,計算壓力和體積差值,篩選變化特征點并提取氣液比區(qū)間,逐點標記變化范圍及相態(tài)演變初始區(qū)域,生成氣液比變化特征范圍;
5、s3:基于所述氣液比變化特征范圍,提取差異化壓力梯度下流體分布路徑,將壓力和體積參數(shù)組合計算氣液比變化速率,篩選分布區(qū)域并定位氣液兩相轉(zhuǎn)換點,通過變化幅度提取相態(tài)分割點,生成流體相態(tài)轉(zhuǎn)換臨界點數(shù)據(jù);
6、s4:基于所述流體相態(tài)轉(zhuǎn)換臨界點數(shù)據(jù),調(diào)用壓力與體積特性范圍,逐點計算壓力梯度對氣液比變化的影響,篩選過渡區(qū)域壓力分布范圍及體積值,結(jié)合多點數(shù)據(jù)生成流體多相特征分布趨勢,獲取相態(tài)轉(zhuǎn)換區(qū)域特征數(shù)據(jù);
7、s5:基于所述相態(tài)轉(zhuǎn)換區(qū)域特征數(shù)據(jù),對壓力和氣液比分布范圍分類標記,逐段提取分布邊界與變化趨勢,歸納多相區(qū)域壓力和體積的關(guān)聯(lián)特性,結(jié)合邊界范圍生成氣液兩相及多相區(qū)域分布狀態(tài),生成流體相態(tài)分布結(jié)果。
8、作為本發(fā)明的進一步方案,所述氣液比動態(tài)數(shù)據(jù)集包括壓力參數(shù)、溫度參數(shù)、體積參數(shù)、氣液比變化值、時間序列趨勢數(shù)據(jù),所述氣液比變化特征范圍包括氣液比變化速率范圍、壓力變化區(qū)間、體積變化區(qū)間、氣液比特征點、相態(tài)演變邊界,所述流體相態(tài)轉(zhuǎn)換臨界點數(shù)據(jù)包括氣液兩相轉(zhuǎn)換點位置、相態(tài)分割點參數(shù)、壓力梯度區(qū)間、體積特性區(qū)間,所述相態(tài)轉(zhuǎn)換區(qū)域特征數(shù)據(jù)包括過渡區(qū)域壓力特性、氣液比特性區(qū)間、多相分布趨勢、關(guān)聯(lián)體積特性,所述流體相態(tài)分布結(jié)果包括氣液兩相分布范圍、多相分布范圍、壓力分布特性、體積分布特性、邊界關(guān)聯(lián)特征。
9、作為本發(fā)明的進一步方案,基于油氣藏流體的多點溫壓采樣數(shù)據(jù),提取壓力、溫度及體積參數(shù),調(diào)用氣液比傳感器記錄氣液比變化,將壓力和體積數(shù)據(jù)逐點匹配,通過時間序列計算氣液比變化趨勢,生成氣液比動態(tài)數(shù)據(jù)集的具體步驟為:
10、s101:基于油氣藏流體的多點溫壓采樣數(shù)據(jù),提取壓力、溫度及體積參數(shù),將采樣數(shù)據(jù)按時間序列排序,對壓力和體積參數(shù)進行逐點提取和匹配,并根據(jù)時間聯(lián)合處理,生成壓力體積匹配數(shù)據(jù)集;
11、s102:基于所述壓力體積匹配數(shù)據(jù)集,調(diào)用氣液比傳感器記錄氣液比變化,將氣液比數(shù)據(jù)按時間序列標定到壓力體積對應(yīng)點,對氣液比數(shù)據(jù)與匹配數(shù)據(jù)集進行同步關(guān)聯(lián)處理,形成氣液比變化映射數(shù)據(jù)集;
12、s103:基于所述氣液比變化映射數(shù)據(jù)集,按照時間序列提取氣液比變化趨勢數(shù)據(jù),利用趨勢變化值與時間參數(shù)進行關(guān)聯(lián)分析,生成氣液比動態(tài)數(shù)據(jù)集。
13、作為本發(fā)明的進一步方案,基于所述氣液比動態(tài)數(shù)據(jù)集,對氣液比變化速率與壓力及體積參數(shù)逐項比對,計算壓力和體積差值,篩選變化特征點并提取氣液比區(qū)間,逐點標記變化范圍及相態(tài)演變初始區(qū)域,生成氣液比變化特征范圍的具體步驟為:
14、s201:基于所述氣液比動態(tài)數(shù)據(jù)集,逐點提取氣液比變化速率及壓力和體積參數(shù),計算相鄰點壓力差值和體積差值,分別比對氣液比變化速率與壓力和體積差值,按時間序列關(guān)聯(lián)并標注結(jié)果,生成氣液比變化比對結(jié)果集;
15、s202:基于所述氣液比變化比對結(jié)果集,提取氣液比變化速率與壓力和體積差值,分析關(guān)聯(lián)性的特征點,逐點提取特征點的氣液比區(qū)間與壓力和體積參數(shù),按提取順序標記特征范圍值,生成氣液比變化特征點集;
16、s203:基于所述氣液比變化特征點集,依次提取特征點對應(yīng)氣液比區(qū)間的變化范圍,將氣液比變化范圍與特征點壓力體積參數(shù)進行結(jié)合,劃定初始區(qū)域并標記位置,生成氣液比變化特征范圍。
17、作為本發(fā)明的進一步方案,基于所述氣液比變化特征范圍,提取差異化壓力梯度下流體分布路徑,將壓力和體積參數(shù)組合計算氣液比變化速率,篩選分布區(qū)域并定位氣液兩相轉(zhuǎn)換點,通過變化幅度提取相態(tài)分割點,生成流體相態(tài)轉(zhuǎn)換臨界點數(shù)據(jù)的具體步驟為:
18、s301:基于所述氣液比變化特征范圍,提取差異化壓力梯度對應(yīng)的流體分布路徑,將壓力梯度值與流體位置進行關(guān)聯(lián),按照壓力梯度區(qū)域提取流體分布位置,并進行路徑分類,對路徑分類結(jié)果按區(qū)域排序并完成映射,生成流體分布路徑數(shù)據(jù)集;
19、s302:基于所述流體分布路徑數(shù)據(jù)集,提取壓力和體積參數(shù)逐點組合處理,計算氣液比變化速率,將變化速率按路徑分類,并與壓力和體積參數(shù)關(guān)聯(lián)匹配,篩選氣液比變化速率差異大的路徑區(qū)域并標定分布位置,生成氣液兩相轉(zhuǎn)換點定位結(jié)果;
20、s303:基于所述氣液兩相轉(zhuǎn)換點定位結(jié)果,逐項提取變化速率差異顯著區(qū)域的數(shù)值范圍,結(jié)合壓力和體積參數(shù),計算區(qū)域內(nèi)變化幅度,將幅度變化點標定為氣液兩相的相態(tài)分割點并進行位置標記,生成流體相態(tài)轉(zhuǎn)換臨界點數(shù)據(jù)。
21、作為本發(fā)明的進一步方案,所述氣液比變化速率計算公式具體為:
22、;
23、其中,代表氣液比變化速率,代表相鄰時間點的壓力差值,代表相鄰時間點的體積差值,代表相鄰時間點的時間間隔,和分別是代表參考壓力和參考體積。
24、作為本發(fā)明的進一步方案,基于所述流體相態(tài)轉(zhuǎn)換臨界點數(shù)據(jù),調(diào)用壓力與體積特性范圍,逐點計算壓力梯度對氣液比變化的影響,篩選過渡區(qū)域壓力分布范圍及體積值,結(jié)合多點數(shù)據(jù)生成流體多相特征分布趨勢,獲取相態(tài)轉(zhuǎn)換區(qū)域特征數(shù)據(jù)的具體步驟為:
25、s401:基于所述流體相態(tài)轉(zhuǎn)換臨界點數(shù)據(jù),提取壓力與體積特性范圍,按壓力梯度對氣液比數(shù)據(jù)逐點分類,提取體積參數(shù)與壓力變化的對應(yīng)值,按時間序列關(guān)聯(lián)壓力和體積數(shù)據(jù),生成壓力體積特性匹配數(shù)據(jù)集;
26、s402:基于所述壓力體積特性匹配數(shù)據(jù)集,計算壓力梯度對氣液比變化的影響程度值,將壓力梯度變化與氣液比速率關(guān)聯(lián)處理,篩選壓力梯度變化與氣液比差異大的過渡區(qū)域,定位壓力分布范圍并映射體積值,生成過渡區(qū)域壓力體積分布結(jié)果;
27、s403:基于所述過渡區(qū)域壓力體積分布結(jié)果,提取氣液比變化的多點趨勢數(shù)據(jù),結(jié)合壓力和體積的分布規(guī)律計算多相特征分布趨勢,按區(qū)域整合氣液比變化趨勢與位置特性數(shù)據(jù),獲取相態(tài)轉(zhuǎn)換區(qū)域特征數(shù)據(jù)。
28、作為本發(fā)明的進一步方案,所述壓力梯度對氣液比變化的影響程度值計算公式具體為:
29、;
30、其中,代表壓力梯度對氣液比變化的影響程度值,代表相鄰時間點的壓力變化值,代表對應(yīng)時間點的體積值,代表相鄰時間點的時間間隔,代表對應(yīng)時間點的氣液比值。
31、作為本發(fā)明的進一步方案,基于所述相態(tài)轉(zhuǎn)換區(qū)域特征數(shù)據(jù),對壓力和氣液比分布范圍分類標記,逐段提取分布邊界與變化趨勢,歸納多相區(qū)域壓力和體積的關(guān)聯(lián)特性,結(jié)合邊界范圍生成氣液兩相及多相區(qū)域分布狀態(tài),生成流體相態(tài)分布結(jié)果的具體步驟為:
32、s501:基于所述相態(tài)轉(zhuǎn)換區(qū)域特征數(shù)據(jù),對壓力和氣液比分布范圍分類標記,將壓力數(shù)據(jù)與氣液比數(shù)值按區(qū)域進行分段處理,逐項提取分布范圍的上下限并進行區(qū)域標記,對提取結(jié)果進行整合并完成分類映射,生成壓力氣液比分布分類數(shù)據(jù);
33、s502:基于所述壓力氣液比分布分類數(shù)據(jù),提取各區(qū)域的分布邊界與變化趨勢,將邊界位置按壓力范圍與氣液比變化趨勢關(guān)聯(lián),對多相區(qū)域的壓力和體積參數(shù)進行分區(qū)整理,提取關(guān)聯(lián)參數(shù)并標定邊界區(qū)域特性,生成多相區(qū)域邊界與關(guān)聯(lián)特性數(shù)據(jù);
34、s503:基于所述多相區(qū)域邊界與關(guān)聯(lián)特性數(shù)據(jù),提取多相區(qū)域的壓力和體積分布規(guī)律,結(jié)合邊界位置數(shù)據(jù)逐段歸納氣液兩相及多相區(qū)域的分布特性,將歸納結(jié)果整合并輸出區(qū)域狀態(tài)數(shù)據(jù),獲取流體相態(tài)分布結(jié)果。
35、一種油氣藏流體的相態(tài)檢測系統(tǒng),包括:
36、數(shù)據(jù)采集模塊基于油氣藏流體的多點溫壓采樣數(shù)據(jù),提取壓力、溫度及體積參數(shù),調(diào)用氣液比傳感器記錄氣液比變化,通過時間序列計算氣液比變化趨勢,生成氣液比動態(tài)數(shù)據(jù)集;
37、特征分析模塊基于所述氣液比動態(tài)數(shù)據(jù)集,對氣液比變化速率與壓力及體積參數(shù)逐項比對,計算壓力和體積差值,逐點標記變化范圍及相態(tài)演變初始區(qū)域,生成氣液比變化特征范圍;
38、路徑識別模塊基于所述氣液比變化特征范圍,提取差異化壓力梯度下流體分布路徑,將壓力和體積參數(shù)組合計算氣液比變化速率,通過變化幅度提取相態(tài)分割點,生成流體相態(tài)轉(zhuǎn)換臨界點數(shù)據(jù);
39、動態(tài)趨勢模塊基于所述流體相態(tài)轉(zhuǎn)換臨界點數(shù)據(jù),調(diào)用壓力與體積特性范圍,逐點計算壓力梯度對氣液比變化的影響,結(jié)合多點數(shù)據(jù)生成流體多相特征分布趨勢,獲取相態(tài)轉(zhuǎn)換區(qū)域特征數(shù)據(jù);
40、結(jié)果標記模塊基于所述相態(tài)轉(zhuǎn)換區(qū)域特征數(shù)據(jù),對壓力和氣液比分布范圍分類標記,逐段提取分布邊界與變化趨勢,結(jié)合邊界范圍生成氣液兩相及多相區(qū)域分布狀態(tài),生成流體相態(tài)分布結(jié)果。
41、與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明的優(yōu)點和積極效果在于:
42、本發(fā)明中,通過溫壓采樣提取各個數(shù)據(jù),結(jié)合氣液比傳感器記錄氣液比,提升流體狀態(tài)的多維監(jiān)測能力,通過比對氣液比變化速率與壓力、體積參數(shù),增強了氣液比變化規(guī)律的解析深度,結(jié)合壓力梯度與體積特性,優(yōu)化復(fù)雜環(huán)境下多相區(qū)域邊界的識別,通過壓力梯度與氣液比數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析,刻畫氣液兩相及多相區(qū)域狀態(tài),為油氣藏流體的動態(tài)監(jiān)測與相態(tài)分布分析提供了全面支持。