技術(shù)特征：

1.基于機器學(xué)習(xí)的自來水輻射污染預(yù)警方法，其特征在于，包括以下：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于機器學(xué)習(xí)的自來水輻射污染預(yù)警方法，其特征在于，具體的，目標(biāo)監(jiān)測區(qū)域中的不同采樣點位置指的是同一自來水源的目標(biāo)監(jiān)測區(qū)域中不同自來水出水口的位置。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于機器學(xué)習(xí)的自來水輻射污染預(yù)警方法，其特征在于，具體的，獲取自來水輻射指標(biāo)值的方式，包括，

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于機器學(xué)習(xí)的自來水輻射污染預(yù)警方法，其特征在于，具體的，遍歷并找尋出每個采樣點位置的自來水輻射指標(biāo)值序列中的指標(biāo)波動范圍，包括，

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于機器學(xué)習(xí)的自來水輻射污染預(yù)警方法，其特征在于，具體的，基于指標(biāo)波動范圍找尋出與第一采樣點位置波動趨近的第二采樣點位置，包括，

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于機器學(xué)習(xí)的自來水輻射污染預(yù)警方法，其特征在于，具體的，計算并得到每組預(yù)警分析數(shù)據(jù)的輻射污染程度指標(biāo)，包括，

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于機器學(xué)習(xí)的自來水輻射污染預(yù)警方法，其特征在于，具體的，進行預(yù)警提醒的方式為，

8.基于機器學(xué)習(xí)的自來水輻射污染預(yù)警的裝置，其特征在于，包括以下：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及基于機器學(xué)習(xí)的自來水輻射污染預(yù)警方法及裝置，通過于目標(biāo)監(jiān)測區(qū)域設(shè)置多個不同的采樣點位置進行自來水輻射指標(biāo)的周期采樣，得到每個采樣點位置的自來水輻射指標(biāo)值序列，之后遍歷并找尋出每個采樣點位置的自來水輻射指標(biāo)值序列中的指標(biāo)波動范圍，再基于指標(biāo)波動范圍找尋出多組存在波動趨近的2個采樣點位置，并以此構(gòu)成多組預(yù)警分析數(shù)據(jù)；再對每組預(yù)警分析數(shù)據(jù)計算其輻射污染程度指標(biāo)，以此與輻射污染程度閾值進行比較判斷是否存在自來水輻射污染事件，并在存在自來水輻射污染事件時進行告警。本發(fā)明通過以上述分析過程來抑制自來水流動性高的特點所導(dǎo)致的輻射監(jiān)測指標(biāo)波動的影響，以保證預(yù)警結(jié)果準(zhǔn)確，屬于自來水監(jiān)測相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域。

技術(shù)研發(fā)人員：姜莉,顧向明,符銀萍,苗娜,馬晶婧
受保護的技術(shù)使用者：吳江華衍水務(wù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/4/28